Conceito básico:
Machine Learning ou Aprendizado de Máquina, é uma das subáreas mais relevantes da Inteligência Artificial (IA). Se constitui em um conjunto de regras e procedimentos que permite que os computadores possam agir e tomar decisões baseadas nos dados existentes, sendo assim, não precisam ser programados para realizar uma determinada tarefa.
Existem dois principais tipos de Aprendizado de Máquina: modelos supervisionados e não supervisionados
- Machine Learning supervisionado — do inglês Supervised Learning — , nós temos um resultado esperado
- Machine Learning não supervisionado — Unsupervised Learning — , não temos um resultado esperado
Visão
- Novos dados passar a extração de recursos que são processados algoritmo de aprendizagem em máquina, sendo separados e destinados a agrupamento de objetos,apos vira modelo preditivo e por fim anotasse os dados.
Entrada de Dados, extração de recursos, classificação e saída de dados
Conexões
Big Data pois Machine Learning usa grande quantidade de dados, para assim, tomar decisões sem ser previamente programado para tal.
Banco de Dados porque usa-se dados já existentes para a maquina, a partir deles, oferecer resultados.
Business Intelligence pega dados brutos e o transforma em informações qualificadas, para ao final tomar decisões como em Aprendizado de Máquina
http://www.sourceinnovation.com.br/wiki/Conceito_de_Minera%C3%A7%C3%A3o_de_Dados
Mineração de Dados e aprendizado de máquina com freqüência fazem uso dos mesmos métodos e se sobrepõe significativamente, mas enquanto o aprendizado de máquina foca em fazer previsões, baseado em propriedades conhecidas aprendidas pelo dados de treinamento, a mineração de dados foca em descobrir as propriedades (previamente) desconhecidas nos dados
Estatísticas Alguns estatísticos tem adotado métodos do aprendizado de máquinas, levando ao campo combinado que eles chamam de aprendizado estatístico.
Sistemas de Informação
Em Sistemas de Informação, Machine Learning já é usado em varias empresas, pois ele tem base em códigos pré estabelecidos e realiza ações sem ser previamente programado para tal. No mercado financeiro por exemplo, sistemas baseados em Machine Learning já são utilizados diariamente em milhares de operações e guiam a maioria das tomadas de decisão relacionadas a quais investimentos fazer e quais os melhores momentos para venda e compra de ações e ativos. Não se precisa nem dizer que S.I. engloba todo tipo de tecnologia e que toda tecnologia tem sua determinada função, sendo assim, o Aprendizado de Maquina é utilizado nas empresas e poderá ser utilizado na sua própria empresa. Pense grande!
Complementar
Machine Learning não é uma ciência nova, mas está ganhando um novo impulso no mercado. Os avanços em Machine Learning nos últimos anos se baseia na disponibilidade de grandes massas de dados, no acesso gratuito a algoritmos de alto nível e no crescimento exponencial da capacidade computacional. Assim, utilizar esta tecnologia está cada vez mais fácil e acessível a qualquer organização.
A maioria das empresas lida diariamente com grande volume de dados, mas apenas uma pequena porcentagem disso é transformada em insights e informações relevantes para o negócio. É aqui que entra o Machine Learning: ao aprimorar a análise de dados e oferecer resultados com precisão preditiva, essa tecnologia pode ser aplicada em todos os setores de uma empresa na otimização de resultados.
Não usamos essa ciência apenas por empresas, mas usamos em nosso dia a dia como por exemplo:
- Escolher o melhor filme, série ou produto
- Tirar motoristas de congestionamentos ou indicá-los a melhor rota
- Exibição de postagens e publicidades mais interessantes para você
- Benefícios na medicina (uso do Machine Learning na medicina é em relação a predição de riscos. Essa técnica permite a análise de inúmeras variáveis de forma simultânea e mais prática ajudando a realizar diagnósticos)
- Entre outros.
Referências bibliográficas
Talkitbr, Aprendizado de Maquina
Aplicaçoes de Machine Learning
http://dcm.ffclrp.usp.br/~augusto/publications/2003-sistemas-inteligentes-cap4.pdf
Conceito sobre Aprendizado de Maquina
https://www.linkedin.com/pulse/log-analytics-deep-learning-machine-navdeep-singh-gill
Log Analystic with Deep Learning
Existem diversos sites na Internet relacionados com Aprendizado de Máquina. Entre eles, o site de David W. Aha (https://www.nrl.navy.mil/itd/aic/) apresenta uma boa gama de links para os principais sites da área.