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= Fase I - Estudo  =

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== Título da Ideia  ==
AI Powered NOC

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== Objetivos  ==

Correlação e tratativa dos alarmes recebidos pelo COR - Centro de Operação de Redes da Algar Telecom, visando analisar e filtrar os dados para atingir uma solução com técnicas de IA que otimize o tempo de identificação dos trechos de falha.

Pesquisa em parceria com o projeto Remodelando sua Empresa com Matemática e Estatística (REME) do Instituto de Matemática e Estatística - UFU. Abrange a realidade do COR na correlação e tratativa dos alarmes recebidos, visando analisar e filtrar os dados para atingir uma solução com técnicas de IA que otimize o tempo de identificação dos trechos de falha.

O projeto tem como objetivo auxiliar a área de Alarmística do COR - Centro de Operação de Redes da Algar Telecom no processo de migração da automação do monitoramento de estação (POP) e localidade. Em termos mais detalhados, por conta de uma sobrecarga no Zabbix - ferramenta de software usada para monitorar redes e servidores -, há importância em implementar e refinar a automação em questão no Netcool. Tal importância se dá por conta de muitos alarmes acionarem quando há uma queda ou isolamento, dessa forma, com o monitoramento os alarmes são agrupados e é gerado um alarme sintético que identifica o problema. Com disso, além da diminuição da sobrecarga, o refinamento da automação poderá gerar mais reduções de esforço e de tempo de análise por parte dos analistas durante a investigação das falhas, bem como o tempo de tratamento.

Também com propósito de automação, a segunda etapa abrange um recorte mais disruptivo, porque visa o início de aplicações com IA no COR para manter atualizados o agrupamento e a categorização dos alarmes da rede de acordo com o trecho de falha a que eles pertencem. Essa solução já estava em andamento, com a aplicação de treinamento de IA com Random Forest, pelo COR (com a Gessyca Carneiro Bernardes) no momento em que o BIRD começou a atuar. Entretanto, foram identificados alguns enviesamentos no treinamento e dificultadores provenientes da vivacidade da rede, como a dinamicidade necessária na identificação de novos trechos e a possibilidade de reflexos em localidades um pouco mais distantes do trecho da falha. Dado esse cenário, o direcionamento é a aplicação de técnicas de treinamento de clusterização.

Benefícios:
*Automação de processos manuais;
*Tendência de criar soluções com IA;
*Possibilidade de novas implementações.
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== Conceito  ==

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'''Contexto inserido''' 
:Este projeto está inserido no contexto de automação do COR - Centro de Operação de Redes da Algar Telecom, mais especificamente na área de alarmes da rede GPON.

'''Projetos e pesquisas relacionados'''
:Anteriormente a este, houve outras pesquisas da própria área de P&D do Brain:
::*[[Alarmística COR]]
::*[[Monitoramento POP/Localidade]]
 
'''Possibilidades de evolução'''
:Feita a migração dessa automação, deve ser avaliada a sobrecarga inicialmente apontada pelo COR. Em caso da necessidade de uma maior redução, possivelmente a migração e criação de outras automações poderão ser analisadas. Além disso, de maneira prospectiva, pode haver viabilidade de implementações que tragam novos mecanismos que aprimorem o monitoramento de estação e localidade.
:O caminho que envolve a solução com IA, abre novas possibilidades inovadoras de integrações e automações no COR.

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== Características&nbsp;  ==

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== Estudo Dirigido  ==
* Estudar casos de uso anteriores que deram origem a essa pesquisa.
* Entender o funcionamento do COR.
* Entender os alarmes e seus "results".
* Estudar Fundamentos de IA.
* Estudar Aprendizado de Máquina.
** Classificação x Regressão x Clusterização;
* Classificação
** Decision Trees, Random Forest e outros classificadores;
* Clusterização
** Hierarchical clustering e outras técnicas;

= Fase II - Ensino  =

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== Conteúdo  ==

 Desenvolva um conteúdo que possa transmitir o conhecimento adquirido para outros
 Crie um material (Wiki, PDF, PPT, ...) que possa ser armazenado e facilmente atualizável

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== Apresentação  ==

 Apresente ao grupo (reunião, EAD, Blog, ...)
 Publique aqui

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== Metodologia ==
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 Descrevas as metodologias usadas. Alguns exemplos:

 Estratégia de Job Rotation
 Estudos básicos para conhecimento do potencial
 Estudos básicos para entendimento sobre o problema
 Estudos para dar base aos pesquisadores
 Benchmarking com empresas estrangeiras 
 Aceleradoras de empresas
 Adoção de novas tecnologias
 Utilização da proposta de soluções Open-source
 Priorização no desenvolvimento interno
 Foco na não dependência de fornecedores
 Prática de formação dos talentos necessários 
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== Hipóteses ==
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  Que questões envolvem a pesquisa? 
 O que se espera provar?
 O que se espera como resultado?
 Explicações e argumentos que subsidiem a investigação em curso
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= Fase III - Exemplo de Caso de Negócio<br>  =
== Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências  ==
 
  Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.
 
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== Análise de Concorrentes e Soluções Existentes   ==
 
  Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.
 
<br>
 
== Público - Alvo   ==
 
   Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e 
necessidades do público-alvo.
 
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== Cenários e Oportunidades   ==
 
   Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.
 
<br>
 
== Premissas Financeiras   ==
 
   Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.
 
<br>
 
== Riscos do Projeto   ==
 
   Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.
 
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== Product Backlog  ==

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 Descreva os requisitos deste projeto
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== Benefícios para quem for oferecer esta solução  ==

     Descrever em tópicos os benefícios que uma pessoa ou uma empresa podem obter: ganhos, receitas, novos negócios, novos produtos, novas parcerias

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== Benefícios para o usuário  ==

     Descrever em tópicos os benefícios para os usuários desta solução.
     Pode se inspirar no Canvas.

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== Direcionadores chave para esta iniciativa  ==

     Descrever em tópicos o que esta iniciativa pode proporcionar

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== Possíveis modelos de negócios  ==

     Descrever em tópicos os possíveis modelos de negócios

== Pesquisa de Mercado e Análise de Tendências  ==
 
  Coletar dados relevantes sobre o mercado, como tamanho, crescimento, concorrência e comportamento do consumidor. Identificar tendências tecnológicas, comportamentais ou regulatórias que possam impactar o projeto.
 
<br>
 
== Análise de Concorrentes e Soluções Existentes   ==
 
  Pesquisar e analisar soluções concorrentes ou similares no mercado. Entender como os concorrentes monetizam suas soluções e identificar oportunidades de diferenciação.
 
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== Público - Alvo   ==
 
   Identificar os principais segmentos de clientes (B2B, B2C, etc.). Descrever as características demográficas, comportamentais e necessidades do público-alvo.
 
<br>
 
== Cenários e Oportunidades   ==
 
   Avaliar a possibilidade de contratar fornecedores externos para acelerar o desenvolvimento. Considerar o desenvolvimento interno da solução, se for viável. Explorar parcerias estratégicas com outras empresas ou investidores.
 
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== Premissas Financeiras   ==
 
   Listar os principais custos envolvidos no desenvolvimento e operação da solução. Estimar a receita esperada com base em projeções de mercado. Considerar reajustes anuais de preços ou custos.
 
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== Riscos do Projeto   ==
 
   Identificar os principais riscos do projeto (tecnológicos, financeiros, de mercado, etc.). Propor estratégias para mitigar os riscos identificados.
 
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== Business Case  ==

     Anexar material de apresentação do Business Case (caso exista)

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== Alinhamento com Lei do Bem ==
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* Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador? 
 Elemento tecnologicamente novo ou inovador pode ser entendimento como o avanço tecnológico pretendido pelo projeto, ou a hipótese que está sendo testada
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* Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável? 
 Barreira ou desafio tecnológico superável pode ser entendido como aquilo que dificulta o atingimento do avanço tecnológico pretendido, ou dificulta a comprovação da hipótese
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* Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico? 
 Metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico pode ser entendido como aqueles atividades que foram realizadas para superação da barreira ou do desafio tecnológico existente no projeto
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* Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?
 Se sim, o desenvolvimento tecnológico é executado por associado ou por alguma empresa terceira? qual o nome da empresa? 
 Anexar cópia do contrato
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= Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio  =

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== Escopo  ==

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 Explique o escopo deste protótipo

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== Limitações  ==

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 Informe sobre as limitações técnicas, comerciais, operacionais, recursos, etc.

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== PoC  ==

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 Desenvolva um PoC (Proof of Concept)

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== Privacidade (LGPD) ==
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* Avaliar condições referentes à Lei Geral de Proteção de Dados
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== Detalhamento Técnico  ==

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 Descreva especificamente os aspectos técnicos desta pesquisa

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= Cronograma Macro  =

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=  Histórico  =

''Responsável: [[João Gabriel]]''

'''Semana 07/07 - 11/07/2025'''
*Reunião dia 10/07 para apresentação de proposta do REME para Algar.
*Participantes Brain: João Gabriel, Paula Nunes, Luiz Claudio.
*Participantes Algar: Pedro Henique.
*Conclusão: Compartilhar sugestão de contrapartida do REME com Gustavo Velasco
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*Reunião dia 10/07 para contextualização sobre o projeto e apresentação da contraproposta do REME para o Gustavo Velasco.
*Participantes Brain: João Gabriel, Paula Nunes, Luiz Claudio.
*Participantes Algar: Pedro Henique e Gustavo Velasco.
*Conclusão: Marcar reunião com as partes Algar e UFU para discussão sobre a contraproposta.

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'''Semana de 14/07 à 18/07/2025'''
*Reunião dia 17/07 para discussão sobre a proposta entre REME e Algar.
*Participantes Brain: João Gabriel, Paula Nunes, Luiz Claudio.
*Participantes Algar: Pedro Henique, Gustavo Velasco, Caio César, Ailton Oliveira.
*Participantes REME: Rosana Motta e José Waldemar.
*Conclusão: Em relação a proposta, especificamente sobre o servidores, o Gustavo iria verificar o que poderia ser feito. Será marcada uma reunião para que o Caio e  o Pedro possam detalhar o que foi feito e o que esperam daqui pra frente.

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'''Semana de 28/07 à 01/08/2025'''
*Reunião dia 28/07 
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= Pesquisadores  =

*Caio Augusto Rodrigues dos Santos (REME)
*César Guilherme de Almeida (REME)
*José Waldemar da Silva (REME)
*Josuel Kruppa Rogenski (REME)
*Pedro Franklin Cardoso Silva (REME)
*Rafael Alves Figueiredo (REME)
* Rosana Sueli da Motta Jafelice (REME)
*Caio Cesar Oliveira Rabelo (COR - Algar)
*Pedro Henrique Araujo da Silva (COR -Algar)
*Luigui Negrini (Brain)
*Paula Nunes Santos (Brain)
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