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Dentro do processo de Data mining nós podemos utilizar machine learning para permitir a descoberta automática de padrões. | Dentro do processo de '''Data mining''' nós podemos utilizar machine learning para permitir a descoberta automática de padrões. | ||
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É o nome do armazém onde guardamos os infinitos dados gerados nas redes para que sejam utilizados posteriormente. | É o nome do armazém onde guardamos os infinitos dados gerados nas redes para que sejam utilizados posteriormente. | ||
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Os sistemas de informação podem interagir com Data mining de diversas formas como : | Os sistemas de informação podem interagir com '''Data mining''' de diversas formas como : | ||
'''-'''Garantir a qualidade de uma aplicação: Ajuda a encontrar erros e dados irrelevantes para o funcionamento de um aplicativo. | '''-'''Garantir a qualidade de uma aplicação: Ajuda a encontrar erros e dados irrelevantes para o funcionamento de um aplicativo. | ||
'''-'''Estatística em geral: Facilita na classificação de dados e na criação de visuais (tabelas, gráficos, etc) | '''-'''Estatística em geral: Facilita na classificação de dados e na criação de visuais (tabelas, gráficos, etc). | ||
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RESIGeT. Franca: Uni-FACEF, vol1. n. 1, 2011 | |||
Waltz, David; Hong, Se June (1999) Data Mining: A Long-Term Dream. IEEE Intelligent Systems Vol 14, No. 6. | |||
HAN, J., KAMBER, M. – Data Mining: concepts and techniques. USA: Morgan | |||
Kaufmann, 2001. | |||
https://pt.wikipedia.org/wiki/Minera%C3%A7%C3%A3o_de_dados | |||
Edição atual tal como às 01h43min de 14 de setembro de 2017
Conceito básico
Mineração de Dados mais conhecido como Data mining, é uma técnica utilizada pela área de informática para explorar grandes quantidades de dados buscando: padrões, associações, mudanças e anomalias que te ajudem em algum objetivo.
O processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração, definição do padrão e validação desses dados. Ou seja, as ferramentas de Data Mining analisam os dados, descobrem problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados, e então diagnosticam o comportamento de acordo com a sua necessidade.
Um simples exemplo de onde utilizar Mineração de Dados seria :
No marketing de um produto é muito mais barato direcionar propagandas para potenciais consumidores, do que direcionar essas propagandas para todo mundo. E utilizando técnicas de Data mining nós podemos definir esses potenciais consumidores através de alguns dados como perfil ou histórico de transações, se a pessoa paga suas contas em dia, etc.
Visão
Processo especificado de Mineração de dados
Conexões
Big Data Se Data mining é a técnica de mineração de dados, Big Data seria uma das possíveis "minas".
Machine Learning Dentro do processo de Data mining nós podemos utilizar machine learning para permitir a descoberta automática de padrões.
Banco de dados É o nome do armazém onde guardamos os infinitos dados gerados nas redes para que sejam utilizados posteriormente.
Conceito de BI Utiliza os dados minerados para montar tabelas, gráficos, visuais em geral para que você possa focar nos dados mais relevantes.
Sistemas de Informação
Os sistemas de informação podem interagir com Data mining de diversas formas como :
-Garantir a qualidade de uma aplicação: Ajuda a encontrar erros e dados irrelevantes para o funcionamento de um aplicativo.
-Estatística em geral: Facilita na classificação de dados e na criação de visuais (tabelas, gráficos, etc).
-Previsões: utiliza o comportamento anterior e presente de um conjunto de dados para "prever" o futuro desse índice de dados.
-Análise de Afinidade: verifica a afinidade entre 2 fatos e a probabilidade de ocorrerem simultaneamente.
Complementar
Descrever detalhes a mais sobre esse tema.
Referências bilbiográficas
RESIGeT. Franca: Uni-FACEF, vol1. n. 1, 2011
Waltz, David; Hong, Se June (1999) Data Mining: A Long-Term Dream. IEEE Intelligent Systems Vol 14, No. 6.
HAN, J., KAMBER, M. – Data Mining: concepts and techniques. USA: Morgan Kaufmann, 2001.