Roadmap Dev BackEnd

Sugestões

1. Começar com o material de Python do Gustavo Guanabara por conta da ótima didática. Além dessa playlist, o canal dele no youtube é extremamente interessante, pois dá o básico de muitas ferramentas.
2. O think Python é um livro conciso, mas o "Como pensar como um cientista da computação" é muito bom, pois têm muitos exemplos durante a explicação. Sugiro focar no básico de cada um dos capítulos, porém não vejo como essencial no começo estudar as classes do Python.
3. A segunda playlist do Corey Schafer é muito boa mas seria interessante pra quem sabe inglês e já tem alguma base de programação, por ser mais acelerado. Já o material do Guanabara têm muitos vídeos de exercícios resolvidos, portanto eventualmente faça algum dos exercícios propostos por ele, e caso não consega, tente discutir com os colegas no grupo do projeto, antes de ver a resolução.
4. A sugestão de tempo para cada uma das linguagens é, por volta de, 4 semanas para o Python, 7 para o Java e 1 para PHP.

Orientações

• Premissas:
  • Na área de tecnologia, roadmap é uma espécie de "mapa" que visa organizar as metas de desenvolvimento de um software. Adaptaremos esta ideia para organizar um Plano de Estudos para a formação de novos desenvolvedores.
  • Este Plano de Estudo se propõe a formar grandes talentos, segundo as seguintes premissas:
    • Tempo: o estudante deve planejar seus horários de estudo
    • Autodidata: Não existe aula e sim orientações específicas. O estudante recebe um conteúdo e deve assimilar o conhecimento com base na leitura e exercícios individuais. Em alguns momentos, um especialista reune a turma para explanações objetivas.
    • Persistência: O estudante deve perseguir o conhecimento de forma a caminhar cada passo do plano. Se tiver dificuldades no entendimento, busca ajuda.
    • Colaboração: Será criado um grupo que permitirá que quem não sabe busque as respostas e quem já sabe, auxilie o colega.

• Fases:
  • Existem 3 fases:
    • Fase I: Ciclo básico - 3 meses
    • Fase II: Ciclo médio - 2 meses
    • Fase III: Ciclo avançado - 4 meses

• Avaliações:
  • No final de cada ciclo, haverá uma avaliação, normalmente prática, onde o estudante poderá mostrar seu nível de conhecimento
  • Se obtiver boa performance:
    • Segue para estudo do próximo conteúdo
  • Se o desempenho não for o desejado:
    • Terá 30 dias para reforçar o conteúdo e tentar uma nova avaliação
  • Se reprovado novamente:
    • Mais 30 dias para reforço e nova avaliação.

• Certificados:
  • Cada aprovação permite que o estudante receba um certificado.

Roadmap Fase I

• O que será estudado na 1a. fase?
  • Java
  • Python
  • PHP

• Data de início.: 26/06
• 1a. avaliação..: 23/09
• Formato prova: Remoto
• Conteúdo........: Será disponibilizado neste link

• O que será estudado na 2a. fase?
  • Em preparação

• O que será estudado na 3a. fase?
  • Em preparação

Material

• PYTHON 3:
  • Videoaulas em Português:
    • Professor extremamente didático (Gustavo Guanabara) e, nesse caso, ensina desde o básico do básico. Material separado por “mundos”.
    • https://www.youtube.com/playlist?list=PLHz_AreHm4dlKP6QQCekuIPky1CiwmdI6 (Mundo 1).
    • https://www.youtube.com/playlist?list=PLHz_AreHm4dk_nZHmxxf_J0WRAqy5Czye (Mundo 2).
    • https://www.youtube.com/playlist?list=PLHz_AreHm4dksnH2jVTIVNviIMBVYyFnH (Mundo 3).
    • https://www.youtube.com/playlist?list=PLHz_AreHm4dm6wYOIW20Nyg12TAjmMGT- (Só exercícios)
  • Videoaulas em Inglês:
    • Playlist menos iniciante, exige conhecimento básico prévio. Montou a playlist a atualizando com o tempo. Muitas boas dicas, desde a ambientação do código. (Corey Schafer)
    • https://www.youtube.com/playlist?list=PL-osiE80TeTt2d9bfVyTiXJA-UTHn6WwU
  • Tradução online do livro Think Python:
    • Escrito por Allen B. Downey. Ensina noções de programação Procedural à princípio (Capítulos 1 a 14) e Orientada à Objetos nos capítulos 15 a 18.
    • https://penseallen.github.io/PensePython2e/
  • Tradução do livro “How to Think Like a Computer Scientist: Interactive Version”
    • De Brad Miller e David Ranum. Muito bom material e extremamente bem dividido (Interativo também). Aconselharia esse pra quem quiser aprender com mais detalhes.
    • https://panda.ime.usp.br/pensepy/static/pensepy/index.html
  • Documentação das bibliotecas de excel e csv sugeridas:
    • https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/
    • https://docs.python.org/3/library/csv.html

• JAVA:
  • Videoaulas:
    • Gustavo Guanabara de Java voltado para Programação Orientada à Objetos.
    • https://www.youtube.com/playlist?list=PLHz_AreHm4dkqe2aR0tQK74m8SFe-aGsY
  • Videoaulas com menos qualidade audiovisual
    • Possui menos especificidade em POO. Além de contextualizar um pouco de Mercado de Trabalho da área.
    • https://www.youtube.com/playlist?list=PLGxZ4Rq3BOBq0KXHsp5J3PxyFaBIXVs3r
  • Livro:
    • Extremamente didático, muito ilustrado e com muitos exemplos.
    • http://www.altabooks.com.br/index.php?dispatch=attachments.getfile&attachment_id=1461

• PHP:
  • Videoaulas de PHP
    • Rodrigo Oliveira, também com preparação de ambientação muito boa.
    • https://www.youtube.com/playlist?list=PLwXQLZ3FdTVEITn849NlfI9BGY-hk1wkq
  • Material em inglês
    • Programação orientada à objetos
    • https://github.com/marcelgsantos/learning-oop-in-php

Planejamento

PYTHON:

Obs: Estudar playlist e livro simultaneamentes

• VideoAulas do Gustavo Guanabara:
  • Mundo 1 --> 1ª semana
  • Mundo 2 --> 2ª semana
  • Mundo 3 --> 3ª semana

• Livro "Como ser um cientista da Computação"
  • 1ª semana:
    • Introdução
    • Conceitos de Python
    • Seleção
  • 2ª semana:
    • Mais sobre Iteração
    • Funções
    • Strings
  • 3ª semana:
    • Listas
    • Dicionarios
    • Arquivos

• Exercício 1:
  • https://drive.google.com/drive/folders/1mFk7zC9mEZ-DFlzNU6Ww5zSbhv9ES6JH?usp=sharing