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É a ciência e tecnologia das máquinas que enxergam.Ela desenvolve teoria e tecnologia para a construção de sistemas artificiais que obtém informação de imagens ou quaisquer dados multi-dimensionais. Exemplos de aplicações incluem o controle de processos (como robôs industriais ou veículos autônomos)organização de informação, modelagem de objetos ou ambientes e interação (atrelado a interação homem-computador). | |||
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Uma técnica de inteligência artificial mais comum em jogos de tiro são as máquinas de estado finita (FSM, ou Finite State Machine).Uma máquina de estados “é basicamente composta por um conjunto de estados e um conjunto de regras de transição entre estes estados”. Ou seja, o personagem está configurado com uma série de regras e possui regras de transição para ver se o personagem deve alterar o estado inicial, como por exemplo, se ele viu um oponente e se vale a pena ir atrás dele. | Uma técnica de inteligência artificial mais comum em jogos de tiro são as máquinas de estado finita (FSM, ou Finite State Machine).Uma máquina de estados “é basicamente composta por um conjunto de estados e um conjunto de regras de transição entre estes estados”. Ou seja, o personagem está configurado com uma série de regras e possui regras de transição para ver se o personagem deve alterar o estado inicial, como por exemplo, se ele viu um oponente e se vale a pena ir atrás dele. | ||
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'''''Reconhecimento e interpretação de imagens:''''' muitas imagens médicas podem ser interpretadas automaticamente, desde as radiografias planas mais comuns, até as imagens mais complexas, como angiogramas, tomografias e ressonâncias magnéticas. Isso tem valor em triagens em massa, por exemplo, nas quais o programa pode indicar imagens que tenham anormalidades, chamando a atenção para exame detalhado pelo especialista. | |||
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Edição das 01h37min de 14 de novembro de 2013
Conceito
Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decisões e resolver problemas, enfim, a capacidade de ser inteligente.
Cognição
Juntamente com a neurociência e a psicologia,a inteligencia artificial esta diretamente ligada a chamada ciência cognitiva que têm a finalidade de descrever, explicar, e, eventualmente, simular as principais disposições e capacidades do espírito humano - linguagem, raciocínio, percepção, coordenação motora e planificação.O método aplicado é o de escrever programas que copiem e reproduzam os modos como o ser humano pensa, fala, compreende, aprende, procurando-se elaborar uma réplica da inteligência humana, o que sugere o carácter totalizante das ciências cognitivas. Em qualquer episódio, a questão essencial da ciência cognitiva acaba sendo: "O que é inteligência? E como é possível modelá-la computacionalmente?"
Áreas de aplicação
Visão computacional: É a ciência e tecnologia das máquinas que enxergam.Ela desenvolve teoria e tecnologia para a construção de sistemas artificiais que obtém informação de imagens ou quaisquer dados multi-dimensionais. Exemplos de aplicações incluem o controle de processos (como robôs industriais ou veículos autônomos)organização de informação, modelagem de objetos ou ambientes e interação (atrelado a interação homem-computador).
Jogos: Uma técnica de inteligência artificial mais comum em jogos de tiro são as máquinas de estado finita (FSM, ou Finite State Machine).Uma máquina de estados “é basicamente composta por um conjunto de estados e um conjunto de regras de transição entre estes estados”. Ou seja, o personagem está configurado com uma série de regras e possui regras de transição para ver se o personagem deve alterar o estado inicial, como por exemplo, se ele viu um oponente e se vale a pena ir atrás dele.
Medicina:
Auxílio ao diagnóstico: quando um caso é complexo, raro, ou a pessoa que está fazendo o diagnóstico é inexperiente, um sistema especialista pode ajudar a achar um diagnóstico mais provável e seguro, baseado nos dados do paciente.
Reconhecimento e interpretação de imagens: muitas imagens médicas podem ser interpretadas automaticamente, desde as radiografias planas mais comuns, até as imagens mais complexas, como angiogramas, tomografias e ressonâncias magnéticas. Isso tem valor em triagens em massa, por exemplo, nas quais o programa pode indicar imagens que tenham anormalidades, chamando a atenção para exame detalhado pelo especialista.
Linguagens de programação
Existem várias linguagens para a construção de programas de IA. A primeira linguagem para IA surgiu em 1955, com estudos realizados por Newell, Shaw e Simon, denominada de IPL-11. Em seguida surgiu a linguagem LISP (LISts Processing), estruturada por John McCarthy (em 1958), a qual passou a ser amplamente utilizada juntamente com a lógica matemática e as funções recursivas.Outra linguagem utilizada em programas de inteligência artificial é o PROLOG (PROgramming in LOGic). O PROLOG foi estruturado nos anos 70 com o intuito de resolver problemas por meio da utilização de sentenças lógicas.
Referências
http://www.lem.ep.usp.br/Pef411/~Cristiano%20Oliveira/CristianoOliveira/Paginas/Linguagens.htm
http://www.citi.pt/educacao_final/trab_final_inteligencia_artificial/ciencias_cognitivas.html
http://www.saudesa.com.br/noticia/inteligencia-artificial-potencializa-diagnosticos-medicos
http://www.informaticamedica.org.br/informaticamedica/n0104/coiera.htm