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Dentro do processo de Data mining nós podemos utilizar machine learning para permitir a descoberta automática de padrões. | Dentro do processo de Data mining nós podemos utilizar machine learning para permitir a descoberta automática de padrões. | ||
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Edição das 00h42min de 14 de setembro de 2017
Conceito básico:
Mineração de Dados mais conhecido como Data mining, é uma técnica utilizada pela área de informática para explorar grandes quantidades de dados buscando: padrões, associações, mudanças e anomalias que te ajudem em algum objetivo.
O processo consiste basicamente em 3 etapas: exploração, definição do padrão e validação desses dados. Ou seja, as ferramentas de Data Mining analisam os dados, descobrem problemas ou oportunidades escondidas nos relacionamentos dos dados, e então diagnosticam o comportamento de acordo com a sua necessidade.
Um simples exemplo de onde utilizar Mineração de Dados seria :
No marketing de um produto é muito mais barato direcionar propagandas para potenciais consumidores, do que direcionar essas propagandas para todo mundo. E utilizando técnicas de Data mining nós podemos definir esses potenciais consumidores através de alguns dados como perfil ou histórico de transações, se a pessoa paga suas contas em dia, etc.
Visão
Processo especificado de Mineração de dados
Conexões
[Big Data] Se Data mining é a técnica de mineração de dados, Big Data seria uma das possíveis "minas".
[Machine Learning] Dentro do processo de Data mining nós podemos utilizar machine learning para permitir a descoberta automática de padrões.
[[1]] Banco de dados é o nome do armazém onde guardamos os infinitos dados gerados nas redes para que sejam utilizados posteriormente.
Sistemas de Informação
Explicar de que forma, os Sistemas de Informação, interagem com esse tema.
Complementar
Descrever detalhes a mais sobre esse tema.
Referências bilbiográficas
Relacionar aqui as referências bibliográficas no padrão ABNT. Bases de procura: Artigos, publicações acadêmicas, revistas e sites de fornecedores