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= Histórico  =
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* 02/03/2020: Marcação de alinhamento com o especialista Henrique Omena para discussão do tópico;
* 05/07/2021: Reunião com o engenheiro William para passar os objetivos e fundamentos do projeto;
*03/03/2020: Início da escrita do Conceito;
*06/03/2020: Alinhamento marcado para 10/03;
*11/03/2020: Refinamento do Conceito, início das características e listagem dos tópicos do estudo dirigido;
*12/03/2020: Refinamento do Conceito;
*18/03/2020: Criação de apresentação da Fase 2;
*25/03/2020: Refinamento da apresentação;
*26/03/2020: Início da escrita da Fase 3 e ponto de controle realizado com especialista, o qual apontou modificações e próximos passos para o desenvolvimento da PoC;
*30/03/2020: Continuação da escrita da Fase 3 e ponto de controle marcado para 02/04 com o Luiz Cláudio;
*31/03/2020: Término da Fase 3;
*06/04/2020: Apresentações realizadas para o especialista e Luiz Cláudio nos últimos dias. Realização de revisão bibliográfica para embasar melhor a teoria;
*09/04/2020: Início: desenvolvimento de esboço do Dashboard de apoio ao projeto;
*13/04/2020: Esboço do Dashboard de apoio ao projeto finalizado;
*23/04/2020: Edição de fase III para adequação ao que deve ser escrito;
*27/04/2020: Adição de Business Case em Telco Analytics;
*28/04/2020: Adição de Business Case em Telco Analytics;
*04/05/2020: Trabalho no UC referente à PoC;
*12/05/2020: Continuação trabalho no UC referente à PoC: cálculo dos indicadores de disponibilidade de rede para validação do modelo;
*15/05/2020: Continuação trabalho no UC referente à PoC: cálculo dos indicadores de disponibilidade de rede para validação do modelo;
*19/05/2020: Adição de recursos no Dashboard para filtragem de acordo com métricas de disponibilidade de rede sugeridos por Henrique Omena, como por exemplo, número de portas ocupadas por domicílios e etc. A visão auxiliará a equipe do comercial a definir frente de vendas no futuro. O output dos indicadores será usado para testes estatístico, visando melhor entendimento dos dados;
*20/05/2020: Início da escrita do detalhamento técnico: adição do esboço do dashboard e uma breve legenda na imagem;
*21/05/2020: Discussão com especialista sobre o processo de levantamento e tratamento de dados e aplicação do modelo multinível (preditivo) para previsão do potencial de vendas dos setores;
*22/05/2020: Detalhamento técnico sobre a aplicação do modelo preditivo para retorno do potencial de vendas do setores censitários: clusterização e saída do modelo;
*25/05/2020: Aguardando aprovação de acesso ao banco Redshift para acesso à base ativa de clientes;
*26/05/2020: Inserção da base ativa no dashboard. A intenção é inserir os últimos indicadores de disponibilidade de rede e aperfeiçoar o layout do dashboard para apresentar para o comercial. O aperfeiçoamento foi iniciado visando melhorias no layout e usabilidade do dashboard;
*28/05/2020: Apresentação do esboço para a equipe de marketing. Foram discutidas as lógicas de uso do dashboard e, nesse sentido, a necessidade de aplicar filtros para agilizar o processo de análise dos setores censitários;
*01/06/2020: Reunião para entender como se deu a parceria com a empresa A3Data. Início da escrita sobre a parceria;
*02/06/2020: Adição de partes do código em Python responsável por executar o modelo preditivo de Potencial de Vendas, de acordo com os features selecionados dos setores censitários;
*05/06/2020: Reunião para discussão do layout do Dashboard com o Marketing;
*08/06/2020: Na reunião da sexta passada, com o Talvane da equipe de Marketing, foram definidas as próximas alterações no dashboard e a necessidade de criar um ranking de setores censitários, de acordo com suas características. Além disso, foi marcada uma reunião para normalização e tratamento dos dados para garantir maior confiabilidade nos resultados mostrados no dashboard;
*12/06/2020: Reunião com o marketing: definição das regras para ranqueamento dos setores, visando definir as ações de mailing que acontecerão na próxima semana. Fiquei responsável por: atualizar o dashboard com os dados atualizados para o Geofusion e o modelo. Além disso, criar a visão de ranqueamento, o qual dará uma nota total dependente das características de potencial e rede. Com o orçamento definido, será possível definir quais os principais setores são mais rentáveis para a ampliação da rede.
*23/06/2020: '''Término da escrita da parte 1 de desenvolvimento do projeto.''' A parte 2 será preenchida à medida que: os planos/testes de mailing resultantes do relatório output do dashboard sejam feitos e o dashboard seja atualizado;
*17/07/2020: Necessidade de criação de nova fase para evolução da Telco Analytics. A intenção é apontar os caminhos para a evolução para Projeto;
*21/07/2020: Em contato com Ravi, ele informou que uma maneira de calcular ou avaliar o retorno financeiro de decisões baseadas em dados é realizar Testes A/B. Além disso, após pesquisas, descobri que existe o Teste Multivariado (MVT), que leva em conta mais variáveis para medir a influência das mesmas no retorno financeiro. O teste A/B já é previsto para a próxima etapa do UC Potencial de Vendas.
*23/07/2020: Retomada de UC: atividades a serem realizadas - estudo para validar base de clientes + disponibilizar informação de clientes para mailing nas listagens
*28/07/2020: Verificação consistência contagem Banda Larga ( GPON e Legado) pela base ativa e associação com Setor Censitário. Foi também criado um cronograma para as próximas ativiades do UC
*<div>[[Arquivo:Cronogramatelco.JPG|200px|thumb|center|Cronograma do UC: clique para melhor visualizar]]</div>
* '''05/10/2020''': Status ...
** 1) Já Entregue - Capex ROI Based
** 2) Potencial de Vendas x Disponibilidade Rede GPON - Esse que o Arthur estava. Modelo finalizado e falta a entrega do DASH  ( Otimização do Dash, tabelas e homologação para entrega)
** 3) Padrão de OS - Probabilidade de Repetição OS : Esse está nas ultimas sprints ( deployment do modelo no ambiente)
* 10/12/2020: Kick-Off com Pedro Teixeira
* 11/12/2020: Alinhamento com Arthur e Matheus sobre Telco Analytics
* 17/12/2020: Kick-off com Arthur e Luiz Cláudio. Conhecimentos a adquirir: Python, Banco de Dados e Spotfire
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Edição das 19h02min de 5 de julho de 2021

Fase I - Estudo


Título da Idéia

CX TR-069

Objetivos

Conceito

Características 

Estudo Dirigido

Referências Bibliográficas

  • Chung-min Chen. Use cases and challenges in telecom big data analytics. 2015

Fase II - Ensino


Conteúdo e Apresentação

Metodologia

Fase III - Exemplo de Caso de Negócio


Product Backlog

Benefícios para quem for oferecer esta solução

Benefícios para o usuário

Direcionadores chave para esta iniciativa

Possíveis modelos de negócios

Business Case

Alinhamento com Lei do Bem

  • Projeto possui algum elemento tecnologicamente novo ou inovador?
  • Projeto possui barreira ou desafio tecnológico superável?
  • Projeto utiliza metodologia/método para superação da barreira ou desafio tecnológico?
  • Projeto é desenvolvido em parceira com alguma instituição acadêmica, ICT ou startup?

Fase IV - Protótipo orientado ao Negócio


Escopo

Limitações

PoC

Detalhamento Técnico

Cronograma Macro


Histórico

  • 05/07/2021: Reunião com o engenheiro William para passar os objetivos e fundamentos do projeto;



Apresentações






Pesquisadores

  • Pedro Henrique ....
  • Arthur Filipe Sousa Gomes
  • Henrique Amaral de Omena