Paradigma da Pesquisa Quantitativa

Pesquisa qualitativa

Pesquisa quantitativa:

Deseja quantificar um relacionamento ou comparar 2 ou mais grupos
Objetivo é identificar um relacionamento causa-efeito
Muitas vezes feita com experimentos controlados ou coleta de dados com estudos de casos ou surveys
Permite análise estatística
Mais adequado para estabelecer "o por quê": X -> Y

Etapas da investigação empírica

Definição do problema

Business problema: quem vai usar a pesquisa?
Technical problem: quem vai realizar a pesquisa?
Motivação e importância do problema:
5W2H
- Quais as consequências de não resolver este problema?
- Quem está sofrendo?
- Quais dados ou não apoiam o problema?

Revisão da Literatura (não sistemática)

Revisão Sistemática da Literatura

Planejamento:
- Identificação da necessidade de RSL
- Formulação de uma questão de pesquisa
Condução:
- Busca e seleção dos estudos primários
- Avaliação de qualidade
- Extração dos dados
- Sumarização e síntese dos resultados
- Interpretação dos resultados
Relatório:
- Escrita do relatório ou artigo

Kitchenham e Charters (2007)

Exemplo de Seleção de uma RSL

Identificar e organizar estudos recuperados de bases eletrônicas;
Remover automaticamente artigos duplicados usando START tool;
Revisar títulos, palavras-chave, local de publicação e excluir todos aqueles que não atendem os critérios de inclusão. Se os dados forem insuficientes, o artigo pode ser deixado para o próximo passo;
Os textos completos dos artigos revisados no passo anterior foram recuperados e revisados e todos que atenderam ao critérios de inclusão foram selecionados;
Artigos NON-ITS ?? foram excluídos.

Estratégia Empírica: Survey

Estudo retrospectivo de uma situação para documentar relacionamentos e resultados
Sempre feito depois do evento
Não há controle sobre a situação
Não há manipulação de variáveis
Feito com entrevistas e questionários: depende da memória e opinião das pessoas.

Estratégia Empírica: Estudo de caso

Dados reais de um ambiente/processo real são coletados:
- Tipicamente não é retrospectivo: a medição ocorre após o planejamento do estudo
- Às vezes, é retrospectivo: os dados reais já foram coletados
Decide o que quer estudar e planeja a captura de dados
Objetivos:
- Identificar fatores que podem afetar uma atividade e documenta a atividade
- Estabelecer relacionamentos entre variáveis: construção de premissas e correlação entre variáveis
Não há manipulação de variáveis
- Não é controlado; só há observação durante um período de tempo.

Can we use gamification to predict student´s performance? A Case Study supported by an Online Judge.

Estratégia Empírica: Experimento

Investigação controlada rigorosa
Fatores são identificados e manipulados para documentar seus efeitos nos resultados
Precisa ser reproduzível
Unidades experimentais (pessoas, por exemplo) são alocadas aos "tratamentos" aleatoriamente
- Quando não é possível controlar a alocação, temos uma "quasi-experimento" pois o controle é menor
Experimentos são "a forma" de estabelecer uma relação causa-efeito
- Se eu alterar apenas a variável independente X e a variável-resposta Y mudar, então "X causa Y"

Há pouco problemas padronizados e poucos protocolos de pesquisa replicáveis

Passos do planejamento de um experimentoo

Formulação de hipóteses

A análise estatística de um experimento se baseia no teste de hipóteses:
- Tenta-se rejeitar a hipótese nula com a mais alta confiança possível (nível de significaância alfa mais baixo) usando os dados colhidos
Deve-se formular a hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (H1) e esclher alores de alfa e beta
- alfa: ?
- beta: ?

Seleção do contexto

Resultados mais válidos e mais gerais são obtidos com experimentos no mundo real e não "em lab", com alunos
Para diminuir o impacto no mundo real (a nova alternativa sendo testada pode não funcionar bem ...), pode-se usar "projetos off-line"
- Também são mais baratos
Projetos com alunos na universidade normalmente são