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* Paradigma da Pesquisa Quantitativa
** Prof Diego Dermeval - UFAL
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:: Pesquisa qualitativa
* onde se estuda objetos em seu ambiente naturl
* Tenta interpretar fenômenos com explicaç~~oes que pessoas levam até ele
* Aceita-se que há uma gama de interpretações possíveis
* Tenta descobrir causas observadas pelos sujeitos do estudo
* Busca entender "por quê?"
 Pesquisa quantitativa:
* Deseja quantificar um relacionamento ou comparar 2 ou mais grupos
* Objetivo é identificar um relacionamento causa-efeito
* Muitas vezes feita com experimentos controlados ou coleta de dados com estudos de casos ou surveys
* Permite análise estatística
* Mais adequado para estabelecer "o por quê": X -> Y
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:: Etapas da investigação empírica 
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* Definição do problema
* Revisão da literatura
* Planejamento
* Execução da pesquisa
* Análise de dados
* Divulgação e relato da pesquisa
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:: Definição do problema 
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* Business problema: quem vai usar a pesquisa?
* Technical problem: quem vai realizar a pesquisa?
* Motivação e importância do problema:
* 5W2H
** Quais as consequências de não resolver este problema?
** Quem está sofrendo?
** Quais dados ou não apoiam o problema?
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:: Revisão da Literatura (não sistemática) 
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* Fichas de leitura podem ajudar
* Fontes: livros, conferências, periódicos
* Escolher bem o que vale a pena ler
* Leitura crítica ativa:
** O que está sendo dito, em geral?
** Detalhes: quais são os argumentos?
** Crítica> concordo ou não?
** Qual é a relação do trabalho com os outros?]
** E daí? Como que li me afeta, me muda?
** Que ideias levo pra casa?
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:: Revisão Sistemática da Literatura  
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* Planejamento:
** Identificação da necessidade de RSL
** Formulação de uma questão de pesquisa
* Condução:
** Busca e seleção dos estudos primários
** Avaliação de qualidade
** Extração dos dados
** Sumarização e síntese dos resultados
** Interpretação dos resultados
* Relatório:
** Escrita do relatório ou artigo
:: Kitchenham e Charters (2007)
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:: Exemplo de Seleção de uma RSL 
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* Passos:
# Identificar e organizar estudos recuperados de bases eletrônicas;
# Remover automaticamente artigos duplicados usando START tool;
# Revisar títulos, palavras-chave, local de publicação e excluir todos aqueles que não atendem os critérios de inclusão. Se os dados forem insuficientes, o artigo pode ser deixado para o próximo passo;
# Os textos completos dos artigos revisados no passo anterior foram recuperados e revisados e todos que atenderam ao critérios de inclusão foram selecionados;
# Artigos NON-ITS ?? foram excluídos.
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:: Estratégia Empírica: Survey 
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* Estudo retrospectivo de uma situação para documentar relacionamentos e resultados
* Sempre feito depois do evento
* Não há controle sobre a situação
* Não há manipulação de variáveis
* Feito com entrevistas e questionários: depende da memória e opinião das pessoas.
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:: Estratégia Empírica: Estudo de caso 
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* Dados reais de um ambiente/processo real são coletados:
** Tipicamente não é retrospectivo: a medição ocorre após o planejamento do estudo
** Às vezes, é retrospectivo: os dados reais já foram coletados
* Decide o que quer estudar e planeja a captura de dados
* Objetivos:
** Identificar fatores que podem afetar uma atividade e documenta a atividade
** Estabelecer relacionamentos entre variáveis: construção de premissas e correlação entre variáveis
* Não há manipulação de variáveis
** Não é controlado; só há observação durante um período de tempo.
::: Can we use gamification to predict student´s performance? A Case Study supported by an Online Judge.
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:: Estratégia Empírica: Experimento 
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* Investigação controlada rigorosa
* Fatores são identificados e manipulados para documentar seus efeitos nos resultados
* Precisa ser reproduzível
* Unidades experimentais (pessoas, por exemplo) são alocadas aos "tratamentos" aleatoriamente 
** Quando não é possível controlar a alocação, temos uma "quasi-experimento" pois o controle é menor
* Experimentos são "a forma" de estabelecer uma relação causa-efeito
** Se eu alterar apenas a variável independente X e a variável-resposta Y mudar, então "X causa Y"

* Comparando os métodos de pesquisa quantitativos:
** Aspectos   | Survey | Estudo de caso | Experimento
** Controle de execução | N | N S
** Baseado em medições | N | S | S
** Custo de investigação | Baixo | Médio | Alto
** Facilidade de repetição | Alta | Baixa | Alta
:: Há pouco problemas padronizados e poucos protocolos de pesquisa replicáveis
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:: Passos do planejamento de um experimentoo 
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* Formulação de hipóteses
* Identificação das variáveis dependentes (resposta)
* Identificação das variáveis dependentes (fatores)
* (Re)formulação das hipóteses usando as variáveis
* Seleção dos participantes e do estudo
* Seleção dos métodos de análise
* Definição dos instrumentos
* Análise de ameaças (validity threats)
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:: Formulação de hipóteses
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* A análise estatística de um experimento se baseia no teste de hipóteses:
** Tenta-se rejeitar a hipótese nula com a mais alta confiança possível (nível de significaância alfa mais baixo) usando os dados colhidos
* Deve-se formular a hipótese nula (H0) e a hipótese alternativa (H1) e esclher alores de alfa e beta
** alfa: ?
** beta: ?
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:: Seleção do contexto
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* Resultados mais válidos e mais gerais são obtidos com experimentos no mundo real e não "em lab", com alunos
* Para diminuir o impacto no mundo real (a nova alternativa sendo testada pode não funcionar bem ...), pode-se usar "projetos off-line" 
** Também são mais baratos
* Projetos com alunos na universidade normalmente são



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